Meer data dan ooit maar we gebruiken slechts 1%
De afgelopen twee jaar genereerde de mensheid meer data dan in de totale periode daarvoor. Tegelijkertijd blijkt dat veel organisaties slechts een fractie van die data gebruiken en benutten (slechts 1%). Als je nagaat dat maar liefst 25% van die data uitermate bruikbaar is om betere beslissingen te nemen, dan gaat dit Big Data boek je zeker helpen om daar verandering in aan te brengen. Je gaat met dit handboek wél succes boeken met Big Data en (generatieve) Artificial Intelligence. Succesvol zijn met Big Data betekent dat je veel beter inzicht krijgt in je procesprestaties en de totale performance. Ook het continu verbeteren, het ontwikkelen van innovatieve producten en businessmodelinnovatie op basis van zoveel mogelijk relevante data verlopen een stuk soepeler dankzij het gebruik van Big Data.
Productkenmerken van dit unieke Big Data boek
Direct leverbaar. Bestel meteen jouw Big Data boek.
Belangrijke thema’s in dit unieke Big Data boek
Met maar liefst 464 pagina’s mag dit Big Data boek zeer compleet genoemd worden. De auteur gaat uitgebreid in op de volgende thema’s en geeft een heldere uitleg over het begrippenkader van Big Data, BI, Artificial Intelligence (AI), machine learning en Data Analytics. Je gaat door de bomen het bos weer zien.
✪ Machine learning & AI
✪ Uitleg van alle algoritmes
✪ Generatieve AI
✪ Deep learning & Big Data
✪ Big Data organisatie
✪ Big Data Roadmap
✪ Volwassenheidsniveaus
✪ Wetgeving: AVG & GDPR
✪ Ethische principes & ethiek
✪ Succesfactoren BI & Big Data
✪ Agile werken & Big Data
✪ Robotic Process Automation
✪ Businessmodels & Big Data
✪ Normeren van KPI’s
✪ Strategie & Big Data beleid
✪ Big Data architectuur
✪ Privacy by design
✪ Cloud & Big Data
✪ ETL & Big Data Science
✪ Het Data Lake & datakwaliteit
✪ Datawarehousing
✪ Data Governance (DMBOK2)
✪ Datavirtualisatie
✪ Descriptive Analytics
✪ Predictive Analytics
✪ Prescriptive Analytics
✪ Big Data rollen in BI
✪ Big Data & BI-instrumenten
✪ Big Data toepassingen
✪ Digital Twins
✪ Projectmanagement
✪ Risico’s bij Big Data & AI
✪ Big Data Governance
✪ Het BICC & Big Data
✪ Big Data innovatie
✪ Continu verbeteren
✪ Sociale infrastructuur
✪ De toekomst van Big Data
✪ Dataficatie maatschappij
Het boek bevat meer dan 100 illustraties en schema’s in kleur, meer dan 50 (internationale) best practices en is uitgevoerd als hardcover inclusief leeslint.
Voorspellen met Big Data en impact maken
Big Data heeft de toekomst. Als je Big Data tactisch weet in te zetten, kun je er enorme winst mee behalen. Met de uitleg in dit boek over Big Data kan jouw organisatie bijvoorbeeld een 360-gradenbeeld van klanten krijgen of de uitval van machines voorspellen. Met de analyse van Big Data kun je trends en patronen identificeren die nog niemand zijn opgevallen, je klanten veel beter begrijpen, de prestaties van je bedrijf substantieel verbeteren, het gedrag van websitebezoekers voorspellen en bedrijfsbreed datagedreven besluiten nemen.
Resultaten boeken met Big Data
Als je dit Big Data-boek uit hebt, weet je precies hoe het proces rond Big Data analytics en Data Science verloopt. Daarnaast heb je kennis van analyse-tools en ken je de principes achter de architectuur. Ook heb je inzicht gekregen in praktijkvoorbeelden die de theorie verduidelijken. Daarnaast weet je hoe je artificial intelligence en machine learning modellen kunt gaan toepassen en wat dat vervolgens kan opleveren. Na het lezen van dit Big Data-boek, weet je ook de zin van de onzin rond Big Data en artificial intelligence te onderscheiden. Tot slot kun je eenvoudig bepalen of en hoe Big Data & Analytics voor jouw organisatie het verschil kunnen maken.
Maak kennis met 21 algoritmes in dit Big Data boek
De werking van alle belangrijke typen algoritmes en termen wordt in dit Big Data boek uit de doeken gedaan. Hiermee krijg je beter grip op het ontwikkelproces voor het juist toepassen van Big Data en AI.
✪ Image processing
✪ Decision trees
✪ Supervised learning
✪ Unsupervised learning
✪ Overfitting en underfitting
✪ Lineaire regressie
✪ Naive Bayes
✪ Tekstmining
✪ Random forest
✪ Genetische algoritmes
✪ Probability
✪ Bayesian Network
✪ Logistische regressie
✪ Guissian Naive Bayes
✪ Neurale netwerken
✪ Natural Language Processing
✪ Business rules
✪ Accuraatheid
✪ Clusteranalyses
✪ Nearest neighbor search
✪ Reinforcement learning
Van Big Data tot Zero Data
In het concept van Big Data zit geen restrictie op de term Big, ook Small Data en Zero Data zijn rijke informatiebronnen en potentiële kanshebbers om waardevolle inzichten te verwerven. Ook binnen deze dataverzamelingen en buiten de databases kun je spreekwoordelijke goudklompjes aantreffen Denk bijvoorbeeld aan wat je klanten niet kochten, die data registreer je immers niet in je datawarehouse. Big Data Analytics betekent ook analyse en patroonherkenning in ongestructureerde data, zoals foto’s, video’s, geluidsopnames, scrapen van websites, e-mails en andere documenten.
Doelgroep van dit boek over Big Data
Elke manager of professional die veel meer rendement uit data willen halen, zal dit handboek Big Data ervaren als een waardevolle leidraad. Het boek is een must-read voor (business) consultants, Big Data consultants, Data Scientists, AI consultants, (business) controllers, kwaliteitsmanagers, BI consultants, projectmanagers, Chief Data Officers, CIO’s en andere bestuurders.
Big Data boek & het hoger onderwijs
Tot de doelgroep behoren natuurlijk ook studenten en docenten. Bij veel studierichtingen op hogescholen en universiteiten is het boek inmiddels verplichte kost. Toch doet dit Big Data boek niet ‘schools’ aan, juist de praktijk staat voorop.
Wat zegt prof. dr. Piet Ribbers?
Een belangrijk kenmerk van dit boek Big Data is dat elk hoofdstuk is voorzien van aansprekende voorbeelden en aanbevelingen voor de toepassing. Dit is ook de belangrijke waarde van het boek voor de praktijk. De consultant Van Beek deelt hierbij zijn brede praktische ervaring.
prof. dr. Piet Ribbers
Em. Hoogleraar Tilburg University
Het concept ‘De inteligente, datagedreven organisatie’
Dit boek zet Big Data niet alleen op de kaart, maar weet alle processen in te bedden in het concept van De intelligente, datagedreven organisatie. Juist de organisatorische en bedrijfsmatige kant van (big) data analyse zijn van groot belang om succesvol te kunnen zijn met Big Data.
Bestel dit complete boek over Big Data nu
Wil jij ook succes boeken met Big Data, AI en Data Science? Bestel dan nu hét Big Data boek voor slechts € 55,- (inclusief btw en verzendkosten) en maak werk van een intelligente, datagedreven organisatie, de officiële titel van het boek.
Over de auteur Daan van Beek MSc
Daan van Beek, eindbaas Passionned Group, heeft op basis van ruim 20 jaar ervaring als consultant en manager dit Big Data boek vormgegeven. Meer kennis over het realiseren van intelligente, datagedreven organisaties door het toepassen van Data Science, AI en Big Data is nergens te vinden. Zijn passie is om organisaties (big) datagedreven te maken waar de menselijke factor leidend is. Daan geeft regelmatig masterclasses BI & AI in Europa, Singapore, Zuid-Afrika, New York en Paramaribo. Daarnaast doceert hij AI & Big Data aan de gerenommeerde businessschool TIAS.
